1、个人基本信息：

姓  名：胡斌

性  别：男

出生年月：1993-05

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：可信鲁棒深度学习、多模态目标检测、视觉对抗攻击与防御

2、教育背景：

2016.09----2019.06

中南大学

硕士

2019.09----2024.06

中南大学

博士

3、 目前研究领域：

在机器学习和模式识别，在多模态鲁棒学习、异常目标检测、少样本模型泛化性分析具有深厚研究经验。在HPCC、ICPADS等国际会议担任TPC member，在国际会议NeurIPS、AAAI等CCF A类会议担任审稿人。曾荣获中国自动化学会自然科学二等奖、中国计算机学会CCF科技进步奖，中南大学校长创新奖学金等。在IEEE TNNLS，IEEE TMM，IEEE TCSVT，IEEE TCSS, IEEE/ACM TCBB, NCAA，IEEE IOTJ等国际著名会议/期刊上发表/录用论文20余篇。研究方向：

1.可信安全深度学习：多模态大模型内容生成与鉴伪，时序大模型可信学习。

2.多模态目标检测：多模态鲁棒融合，多模态伪装检测。

3.视觉对抗攻击与防御：对抗攻击与防御，后门攻击与防御。

4、已完成或已在承担的主要课题：

1. 教育部人文社科项目，数智融合驱动下跨域型低空交通的赋能机制与规模化路径研究，2025/04-2028/04，在研，主持

2.国家重点研发计划课题，1型糖尿病精准预测新技术建立，SQ2023AAA030344，2023/12-2027/11，在研，参加

3.国家重点研发计划课题，基于生成式大模型的公路路基突发性灾害预警技术与方法，2025/12-2029/11，在研，参加

4.湖南省自然科学基金项目，2025JJ60421，非平稳环境下跨域海上目标的多模态认知鲁棒识别研究，2025/01-2027/01，在研，主持

5.湖南省教育厅研究生科研创新项目，CX20200365，非监督异常表示学习与视觉内容理解，2020/02-2021/10，已结题，主持

6.国家自然科学基金面上项目，62076255，模态失衡背景下的数据提质与深度融合方法研究， 2021/01-2024/12，已结题，参加

7.湖南省重点研发计划，2020SK2059，公共区域人群异常行为监测与智能预警， 2020/03-2023/10，已结题，参加

8.湖南省自然科学基金杰出青年基金项目,2019JJ20025,异构大数据的语义提取与分发机制研究, 2019/01-2021/12，已结题，参加

9.之江实验室开放基金, 2022RC0AB07, 多模态小样本数据的特征增强与语义迁移学习, 2021-2023，已结题，参加

6、已发表的学术论文：

[1]. B. Hu（胡斌）, K. Guo*, et al. "Boosting Adversarial Training With Mitigating Hard Sample Interference," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI:10.1109/TNNLS.2025.3648421.

[2]. B. Hu（胡斌）, K. Guo*, et al. "Backdoor Defense in Transportation Cyber-physical Systems Using Frequency Domain Hybrid Distillation", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, vol. 26, no. 9, pp. 14215-14224. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.9) DOI:10.1109/TITS.2025.3539887.

[3]. B. Hu（胡斌）, K. Guo*, et al. "Enhancing Robustness of Backdoor Attacks Against Backdoor Defenses", Expert Systems with Applications, 2025, 269: 126355. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.5) DOI : 10.1016/j.eswa.2024.126355.

[4]. B. Hu（胡斌）, K. Guo*, et al. "RRL-GAT: Graph attention network-driven multilabel image robust representation learning. IEEE Internet of Things Journal, 2021,vol.9, no.12, pp.9167-9178. (JCR Q1,中科院1区IF:10.6,高被引）

[5]. B. Hu*（胡斌）, Guo K, et al. "Exploring a Humanoid Video-Understanding Algorithm Guided by Behavior", Computer, 2020, vol.53, no.8, pp:59-67. (JCRQ2,中科院3区,IF:2.683)

[6]. K. Guo, C Shen, B. Hu*（胡斌）, et al. "RSNet: Relation Separation Network for Few-shot Similar Class Recognition", IEEE Transactions on Multimedia, 2023, vol. 25, pp. 3894-3904. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.3)  

[7]. K. Guo, B. Hu（胡斌）, et al. "Toward Anomaly Behavior Detection as an Edge Network Service Using a Dual-Task Interactive Guided Neural Network", IEEE Internet of Things Journal, 2021, vol.8, no.16, pp.12623-12637.（JCR Q1,中科院1区,IF:10.6）

[8]. K Guo, T Chen, S Ren, B Hu（胡斌）, Z Wu, S Guo, H Fang*. "ReE3D: Boosting Novel View Synthesis for Monocular Images using Residual Encoders", IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (JCR Q1,中科院1区, IF:8.4) DOI: 10.1109/TMM.2023.3347642.

[9]. K. Guo, Z. Tao*, L. Zhang*, B. Hu（胡斌） and X. Kui. "Generalize Deep Neural Networks With Adaptive Regularization for Classifying," IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, vol.11, no.1, pp. 1216-1229.（JCR Q1,中科院2区,IF:4.5）

[10]. X Li, Z He, L Zhang, S Guo, B Hu（胡斌）, K Guo*. "CDCNet: Cross-domain few-shot learning with adaptive representation enhancement", Pattern Recognition (2025): 111382.（JCR Q1,中科院1区,IF:7.5）

[11]. X. Zhu, K. Guo*, S. Ren, B. Hu（胡斌）, et al. "Lightweight Image Super-Resolution with Expectation-Maximization Attention Mechanism", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, vol.32, no.3, pp.1273-1284.(JCR Q1,中科院1区, IF:8.4)

[12]. X. Zhu, K. Guo*, H. Fang, L. Chen, S. Ren and B. Hu（胡斌）. "Cross View Capture for Stereo Image Super-Resolution", IEEE Transactions on Multimedia, 2021, vol.24, pp: 3074-3086. (JCR Q1,中科院1区, IF:8.4)

7、 所获学术荣誉及学术影响：

[1] 2025年自动化学会自然科学奖二等奖（主要完成人，排3），《数据实时汇聚场景的多模态学习理论及应用》，中国自动化学会，二等奖，2026年2月25日.

[2] 2024年CCF科技进步奖三等奖 (主要完成人，排4)，中国计算机学会，2024年10月25日.

1、 IEEE会员、中国计算机学会会员、中国图像图形学会会员；

2、指导计算机设计、服务创新，湖南省人工智能比赛等学科竞赛获省级二等奖以上数项；

3、与英国拉夫堡大学、 日本关西大学、 湖南大学， 中南大学和湖南师范大学紧密合作。

发明专利:

1. 基于免疫理论的对抗图像攻击方法、装置、产品及介质，国家知识产权局，2022.02.15，中国专利，ZL202111332352.3.

2. 船舰高光谱图像生成方法、终端设备及存储介质，国家知识产权局，2024.11.26，中国专利，ZL202411297303.4.

3. 面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法、终端设备，国家知识产权局，2025.1.21，中国专利，ZL 20241 1536009.4.

4. 一种人脸超分辨率重建方法，国家知识产权局，2021.05.06，中国专利，ZL202110487901.8.

5. 一种异常行为检测方法及系统，国家知识产权局，2021.08.06，中国专利，ZL202110561988.9.

6. 异常行为样本生成方法及系统，国家知识产权局，2021.06.09，中国专利，ZL202110640175.9.

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